算法設(shè)計(jì)        TensorFlow      視覺(jué)圖像算法      機(jī)器學(xué)習(xí)算法

崗位職責(zé)
1、使用AI方法解決植物工廠相關(guān)作物的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤、分割等highlevel或lowlevel痛點(diǎn)問(wèn)題，完成相關(guān)AI算法的研究、訓(xùn)練、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
2、掌握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，能夠基于論文和開(kāi)源代碼、數(shù)據(jù)快速完成復(fù)現(xiàn)和算法調(diào)優(yōu)訓(xùn)練；
3、與平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員合作建立算法服務(wù)；

任職要求
1、全日制本科、碩士以上（學(xué)信網(wǎng)可查）學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)豐富者可放寬學(xué)歷要求；
2、在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，在圖像處理領(lǐng)域（分類，分割，檢測(cè)，配準(zhǔn)，特征提取等）有項(xiàng)目/研究經(jīng)驗(yàn)；
3、具備較強(qiáng)的編碼能力，精通python或C/C++
4、熟練掌握python，熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe/Mxnet等框架的一種或多種的模型訓(xùn)練和部署；
5、熟悉Linux環(huán)境及GPU使用；
6、能夠熟練閱讀英文文獻(xiàn)及技術(shù)資料，有一定代碼復(fù)現(xiàn)能力；
7、良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，較強(qiáng)的動(dòng)手與獨(dú)立分析能力。