市場調(diào)研      數(shù)據(jù)分析

崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)定義數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、業(yè)務(wù)方向，指導(dǎo)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品需求。
2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，方向包括不限于物流用戶端產(chǎn)品，用戶體驗(yàn)，營銷效果分析等;
3、通過數(shù)據(jù)挖掘找出用戶本質(zhì)屬性，并分析用戶行為模式和個(gè)性化需求，從而對相關(guān)產(chǎn)品做出改進(jìn)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表需求的對接，整理等其他數(shù)據(jù)相關(guān)事務(wù)；
5、與研發(fā)部門密切配合尋求數(shù)據(jù)層面的商業(yè)價(jià)值，調(diào)研分析新業(yè)務(wù)應(yīng)用場景；
6、定期提交分析報(bào)告。

任職要求
1、有中型數(shù)據(jù)項(xiàng)目分析經(jīng)驗(yàn)，成功主導(dǎo)過數(shù)據(jù)產(chǎn)品定義和研發(fā)，有市場實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有物流系統(tǒng)或營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟練掌握Hadoop/Hive/Spark一項(xiàng)或多項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫，熟悉SQL、NoSQL、Excel運(yùn)用以及python、shell等編程語言，R、SPSS等分析工具。
4、熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及統(tǒng)計(jì)分析方法，能結(jié)合業(yè)務(wù)選擇最佳算法或方法，具備能將數(shù)學(xué)理論實(shí)際應(yīng)用能力。
5、良好思維邏輯，溝通能力，具備出色規(guī)劃、執(zhí)行力，強(qiáng)烈責(zé)任感，自驅(qū)性，以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。
6、主動性強(qiáng)，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神。